특별 부교수 Matsuo 설명
4 월 11 일, Keidanren은 도쿄 오테 마치에있는 Keidanren Hall에서 노동법 및 규정위원회 (Uura Hiroo 회장)를 개최했습니다. "인공 지능이 인공 지능을 능가 할 것인가? 심해 학습을 넘어서는 것"이라는 주제에 대해 도쿄 대학의 특별 지명 된 부교수의 강의를 듣고 나서 사무국은 작업 스타일 개혁 관련 법안과 건강 및 노동 및 노동 행정부의 기타 경향에 대한 보고서를 제공했으며 "작업 스타일 개혁 챌린지 2017"의 노력을 제공했습니다. 강의 요약은 다음과 같습니다.
■ 딥 사설 바카라 혁명
딥 사설 바카라은 인공 지능이 이미지 인식을 통해 대상의 특성 (특징)을 추출하고이를 기반으로 학습하는 기술이며 50 년 동안 인공 지능 분야에서 획기적인 것으로 말할 수있는 기술입니다. 기존의 인공 지능은 인간 이이 기능 양을 추출하는 데 많은 개입을해야합니다. 이미지 인식 기술이 2013 년부터 진행됨에 따라 인공 지능 추출 기능 가치 자체의 정확성과 속도가 향상되었으며 학습 및 처리 기능도 상당한 발전을 달성했습니다. 딥 사설 바카라은 인공 지능이 특징 수량을 추출하기위한 "눈"(이미지 인식 기술)을 갖게되었다는 점에서 획기적인 기술 혁신입니다.
■ 기존 비즈니스 개발 및 일본에서 새로운 산업 경쟁력이되기
인공 지능이 딥 사설 바카라을 통해 "눈"을 가지고 있다는 사실은 기존 산업의 주요 변화를 가져올 것입니다. 예를 들어, 건설 산업에서 농업 및 용접에서 토마토 수확은 자동화의 필요에도 불구하고 인간의 인식이 필요했기 때문에 자동화 할 수없는 작업이었습니다. 그러나 "눈"으로 기계와 로봇의 출현으로 인해 이전에 인간의 개입과 관련이 있다고 가정했던 작업을 자동화하고 기계화 할 가능성이 높아졌습니다.
딥 사설 바카라에 중요한 이미징 인식 기술은 미국 및 중국과 같은 해외 회사에서 크게 발전했으며 일본 기업은 뒤쳐져 있습니다. 그러나 일본 기업이 강점 인 기계 및 로봇 제조와 딥 사설 바카라을 결합함으로써 앞으로 산업 경쟁력을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 자동차의 자율 주행과 같은 작업을 자동화하거나 산업용 로봇을 조립하여 새로운 플랫폼을 만드는 것이 중요합니다. 앞으로 딥 사설 바카라은 직원 스트레스를 관리하고 근무 시간을 관리하며 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
■ 인적 자원 투자
딥 사설 바카라 분야에서 해외의 젊은 연구자들은 현재 훌륭한 결과를 얻고 있습니다. 딥 사설 바카라에 관한 논문에 대한 인용 순위에서, 미국, 캐나다 및 중국의 연구원들은 최고이며, 대부분 20 대에서 30 대 초반에 젊은 연구자들은 최고입니다. 딥 사설 바카라 인재는 전 세계 회사에서 싸우고 있으며, 순위에서 상위 30 위에있는 연간 인원의 소득은 수백만 달러이며 심지어 300 위에도 상위 30 위의 연간 소득은 백만 달러 인 것으로 추정됩니다.
반면에 일본에서는 인적 자원에 대한 투자가 충분하지 않습니다. 국내 기업과 대학이 해외 회사와 같은 젊은 연구자들에게 높은 보상을 제공하는 것은 어렵습니다. 또한 정부와 회사가 인공 지능 분야에 예산을 투자하더라도 슈퍼 컴퓨터 구매와 같은 기존 장비에 대한 투자가되었습니다. 딥 사설 바카라에 적극적으로 투자하고 사람들에게 투자하고 비즈니스를 신속하게 개발하는 것이 중요합니다.
[노동법 본부]